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통계분석통계분석
  • 지역비대면 진행
  • 예산200,000원
  • 이용 목적데이터 분석, 통계 모델링
  • 기간3일

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운영 중인 서비스의 고객 데이터를 분석해 취향이 비슷한 사람끼리 묶고, 그룹마다 무엇에 관심이 있고 무엇을 사는지 뽑아냈습니다. - 사진과 활동 기록 14,908건을 Local AI로 읽어 고객별 특징을 숫자로 만들었습니다 - 통계로 가장 잘 나뉘는 그룹 수를 찾아 3개 그룹으로 분류했습니다 - 자료가 부족한 고객은 억지로 분류하지 않고 따로 표시했습니다 - 결과는 그림과 표로 한눈에 볼 수 있습니다 보고서 한 번으로 끝나지 않습니다. 새 데이터가 쌓이면 매일 새벽 자동으로 다시 계산되는 프로그램으로 만들어 드립니다. 분석 결과를 추천, 고객 관리, 마케팅 대상 선정 같은 서비스 기능으로 이어서 개발할 수 있습니다. 논문 통계와 과제 대행은 하지 않습니다.

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이번 한 번만 처리: 20만 원 / 계속 쓰는 프로그램으로 납품: 40만 원

문영철
통계분석
별점
5.0(1)
말로 설명하시면 계속 쓰는 프로그램으로 돌려드립니다. 데이터 분석·AI·앱·유지보수, 24년차 개발자 직접 작업.

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