프로젝트 배경 1) 문제점 검사 작업의 수작업 의존 품질 편차 및 오류 증가 불량 제품의 실시간 분류 어려움 2) 프로젝트 목표 자동 결함 탐지 및 실시간 알림 검사 정확도 향상 불량률 분석 지표 시각화 3) 주안점 영상 기반 딥러닝 모델 정확도 확보 환경 변화에 강한 영상 전처리 실시간 UI 구성 및 경고 체계 완비 프로젝트 성과 검사 자동화 및 불량률 분석 체계 구축 수작업 대비 탐지 정확도 20% 향상, 인력 투입 40% 감소, 불량률 전후 비교 지표 확보
(주)오픈링크 AI
인공지능(AI) 개발
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(주)니보라-LG전자(10년),풀스택 개발 연구원 출신08대화형 AI 쇼핑 큐레이터 앱 개발 ㅡ 말로 물어보면 골라주는 추천 엔진
STUDIO Maestiq07실제 서비스에 붙어 있는 AI 에이전트를 그대로 녹화한 시연 영상입니다. 질문 1 “현재 화면 분석해줘.” 사용자가 보고 있는 화면을 읽고 상태를 표로 정리합니다. 화면에서 확인한 값과 추정을 나눠서 답합니다. 질문 2 “어제 새벽 3시쯤 결제 서비스 장애 원인이 뭐였어?” 알림과 이벤트 기록을 직접 조회해 원인을 좁힙니다. 확인하지 못한 부분은 지어내지 않고 확인하지 못했다고 말합니다. 이런 AI 에이전트를 소형 모델로 비용은 낮추고, 근거 없는 답은 막도록 설계·개발해 드립니다.
김재영
03광고대행사 데이터 통합 분석 시스템 개발
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05결과지 사진 자동 판독, 리포트 데모 웹앱 개발 (기획, 개발, 배포)
STUDIO Maestiq09프라이빗 로컬 LLM(AI) 구축
리얼스토리
053생성형 AI 재질 시뮬레이터 B2B 영업 도구
세일즈웰
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