이미지 기반 의류 스타일 생성 AI 프로젝트 배경 1. 문제점 기존 스타일링 작업은 디자이너의 수작업 중심으로 시간과 리소스가 과다 소모 고객별 맞춤형 스타일링 제공이 어려워 쇼핑 이탈률 증가 온라인 쇼핑에서 실제 착용 이미지에 대한 신뢰 부족 2. 프로젝트 목표 AI 기반으로 고객 이미지 분석 -> 맞춤형 스타일링 자동 생성 기존 피팅 없는 쇼핑 경험에서 실감나는 비주얼 제공 쇼핑몰 및 오프라인 매장에서도 적용 가능한 AI 스타일링 기술 확보 3. 주안점 실시간 반응형 스타일 추천 스타일링 결과의 시각적 품질 향상 다양한 체형/상황에 맞는 스타일링 커버리지 확보 프로젝트 성과 1. 스타일링 소요 시간 80% 절감 기존 스타일링 1건당 평균 20분 이상 소요되던 것을, AI 자동 생성으로 3분 이내 처리 가능 2. 고객 맞춤 스타일 추천 정확도 향상 사전 테스트 결과, 87% 이상이 "추천된 스타일이 마음에 든다"고 응답

(주)오픈링크 AI
인공지능(AI) 개발
웹 기반 Vision AI 자동 학습 AutoML 서비스
01제조 라인 이상 탐지 AI 비전 검사 시스템 구축
02클라우드 기반 물류 자동화 모니터링 시스템 구축
01SNOOP 자사 브랜드 웹사이트 구축
03SQL TO TEXT & LLM 데이터 베이스 자동화 도구
01스마트 창고 자동 적재 위치 추천 시스템 구축
01AI 기반 공장 생산량 예측 시스템
02IoT 기반 스마트 온실 환경 자동 제어 시스템 구축
02실시간 재고관리 바코드 스캔 시스템
02- 더보기
챗봇 개발
083AI TikTok Live 라이브 방송 자동화 시스템
05실제 서비스에 붙어 있는 AI 에이전트를 그대로 녹화한 시연 영상입니다. 질문 1 “현재 화면 분석해줘.” 사용자가 보고 있는 화면을 읽고 상태를 표로 정리합니다. 화면에서 확인한 값과 추정을 나눠서 답합니다. 질문 2 “어제 새벽 3시쯤 결제 서비스 장애 원인이 뭐였어?” 알림과 이벤트 기록을 직접 조회해 원인을 좁힙니다. 확인하지 못한 부분은 지어내지 않고 확인하지 못했다고 말합니다. 이런 AI 에이전트를 소형 모델로 비용은 낮추고, 근거 없는 답은 막도록 설계·개발해 드립니다.
03챗봇, 알림톡, 설비 정비 관리 시스템
09크리에이터 기반 공동구매 플랫폼
09육아 앱 '무럭' 기획, 개발, 앱스토어 출시
17프라이빗 로컬 LLM(AI) 구축
0531cm Beauty 뷰티 브랜드 스토어 제작
01수영 스튜디오 반응형 홈페이지 - 움직이는 물빛 첫 화면 + 수심 스크롤 + 빈자리 시간표
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