프로젝트 배경 1. 문제점 기존에는 데이터 분석 요청이 데이터팀에 집중되어 병목 발생 비개발자는 SQL 사용이 어려워 데이터 접근 제한 반복적인 데이터 요청이 생산성을 저해하고 협업 효율 저하 2. 프로젝트 목표 누구나 자연어로 데이터 분석 결과를 요청하고 자동 리포트를 받을 수 있는 시스템 구현 SQL 없이 질문만으로 데이터 조회 가능 AI 기반 보고 자동화로 데이터팀 의존도를 줄이고, 전사적 데이터 활용 체계 확립 3. 주안점 LangChain 기반 Q2T 파이프라인 설계 SQL 보안 필터링 및 DB 접근권한 통제 자동 보고서 템플릿을 통한 일관된 리포트 제공 사용자의 데이터 요청 맥락에 따라 GPT가 요약 리포트 작성 프로젝트 성과 1. 데이터팀 외 타부서의 사용성 확보 데이터 요청 건수의 약 60% 이상을 자동화 처리하여 데이터팀 부담 완화 2. 업무 자동화 시간 약 60% 단축 반복 보고서 생성 자동화로 수작업 대비 약 60% 이상 시간 절감