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인공지능(AI) 개발AI 기반 지능형 방재 시스템 (IoT, LLM)
  • 지역비대면 진행
  • 예산2,300,000원
  • 유형예측
  • 기간1개월

라즈베리파이 센서와 로컬 LLM으로 침수 위험을 예측하고, 차수벽을 자동 제어하는 대학 연구과제 시스템입니다. [주요 기능] - 수위, 온습도 센서, 웹캠 실시간 데이터 수집 - 로컬 LLM 기반 위험도 예측 (인터넷 없이 현장에서 동작) - 위험 단계에 따른 차수벽 자동 제어 - 실시간 모니터링 대시보드 [기술] Raspberry Pi / Python / 로컬 LLM / 웹 대시보드 [이런 분께 추천] AI, IoT 연구과제나 센서 데이터 수집, 자동제어 시스템이 필요한 기관 및 기업

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(주)니보라-LG전자(10년),풀스택 개발 연구원 출신
인공지능(AI) 개발
별점
4.9(12)
* 고려대학교, 미국 카네기멜론대학교 석사 (컴퓨터, 디자인 전공) * 홈페이지, 앱, 웹 서비스 모두 최상의 퀄리티로 작업이 가능합니다.

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