프로젝트 배경 1) 문제점 * AI 비전 모델 구축에 대한 진입 장벽이 높아, 전문가가 아닌 사용자는 활용이 어려움 * 산업 현장에서 반복적으로 발생하는 객체 인식 수요를 수작업으로 대응하는 비효율 발생 * 모델 학습부터 배포까지 과정이 복잡하고 시간 소모가 큼 2) 프로젝트 목표 * AutoML 기반 GUI 솔루션을 통해 라벨링-학습-배포 전 과정을 자동화 * 비전공자도 쉽게 사용할 수 있도록 사용자 중심의 UI/UX 제공 * 다양한 객체 탐지 모델을 통합 지원하여 산업별 요구사항에 유연하게 대응 3) 주안점 * End-to-End 자동화 구현: 사용자는 라벨링만 하면 이후 과정은 자동 수행 * 모델 선택 및 성능 비교 기능 제공으로 다양한 시나리오 적용 가능 * 보안과 사용자 분리 관리를 고려한 프로젝트 및 인증 설계 프로젝트 성과 사내외 AI 프로젝트 구축 시 모델 학습 및 배포 시간이 기존 대비 50% 단축 AutoML 자동화로 모델 학습-배포 시간이 평균 3~5일에서 2일 이내로 단축되어 반복 업무 생산성이 향상되었습니다.