전통차를 파는 온라인 유통사의 쇼핑몰 플랫폼 이전과 GA4 데이터 체계를 8주 동안 혼자 맡아 진행한 사례입니다. 고객사 요청으로 이름은 익명 처리했습니다. - 작동하던 GA4 이벤트 1종에서 49종(표준 9 + 커스텀 40)으로 확장 - 분석 도구의 매출 인식 0%에서 100%로 - 간편결제 1종에서 5종으로 - GA4 데이터를 BigQuery(서울 리전)에 영구 보존, 대시보드와 리포트 메일 매일 자동 운영 - 제안 12개 항목 전부 완료, 추가 요청 46건 처리

한 줄 결과: 작동하던 추적 이벤트 1개가 8주 뒤 49개가 됐고, 분석 도구가 매출을 100% 인식하게 됐습니다.

고객 상황: 플랫폼 이전을 진행할 담당자가 없어 일정이 멈춰 있었고, 분석 태그는 8종이나 있었지만 구매 신호는 0건이었습니다.

진행 단계: 현황 진단과 제안, 쇼핑몰 전환과 결제 정비, 데이터 체계 구축 순서로 진행했습니다.

착수 전과 후: 작동 이벤트, 간편결제 수단, 분석 도구의 매출 인식, 데이터 보존 범위를 비교했습니다.

데이터로 발견한 것: 네이버페이가 주문의 61%인데 GA4 구매에는 잡히지 않는 구조였고, 쇼핑몰 주문 데이터를 매일 자동으로 쌓아 실매출로 보완했습니다. B2B 매출 비중이 42%라는 점도 확인했습니다.

자동 운영: 매일 새벽 주문 데이터 적재, BigQuery 재집계, 아침 리포트 메일 발송이 사람 손 없이 돌아갑니다.

수행 결과: 8주, 제안 12개 항목 100% 완료, 추가 요청 46건, 요청 없이 먼저 처리한 일 12건.

서비스 패키지: 이 사례를 기준으로 GA4 정밀 세팅, 대시보드, 전환과 데이터 풀패키지, 월 운영 4가지로 나눴습니다. 쇼핑몰 주소를 알려주시면 무료 자동 진단부터 해드립니다.