이커머스 3개 서비스(브랜디하이버서울스토어)의 상품 검색을 외부 검색 솔루션에서 OpenSearch 기반 자체 검색으로 옮긴 프로젝트입니다. (2022.10 ~ 2024.06) 왜 바꿨나 - 전시 정책 변경을 외부 솔루션에 바로 반영하기 어려웠습니다. - 30분 주기 증분 색인으로는 상품 수정이 늦게 보였습니다. 한 일 - PoC부터 인덱스 스키마분석기 설계, 색인 파이프라인, 검색 API까지 직접 구축 - 전체 색인: Airflow 스케줄 Glue(Spark) 추출 S3 Parquet 스냅샷 Bulk 색인 후 alias 전환 - 증분 색인: 상품 변경 이벤트 SNSSQS Lambda OpenSearch (상품 번호만 전달하고 내용은 DB에서 다시 읽어 순서중복에 영향받지 않게 설계) - 검색어와 구매장바구니찜을 연결한 검색 키워드 성과 대시보드 결과 - 상품 200만 건 이상(브랜디 기준) 자체 검색 운영 - 증분 색인 반영 시간 30분 1분 AWS 기술블로그에 구축 사례가 소개되었습니다.
전체 색인증분 색인 파이프라인 구성과 성과
MMIX
웹 개발
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AI 뉴스 요약 서비스 개발 (RAG OpenSearch Bedrock)
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온라인 스토어 구축 (Java/Spring, 결제, 배포 자동화)
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대형 이커머스 추천 시스템 개발 (Spark ML, 추천 API)
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AI 뉴스 요약 서비스 개발 (RAG OpenSearch Bedrock)
01온라인 스토어 구축 (Java/Spring, 결제, 배포 자동화)
02대형 이커머스 추천 시스템 개발 (Spark ML, 추천 API)
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황민규098MRO자재 및 생산용 공구 실시간 자동관리 시스템
로지엔지니어
01업무 자동화 도구ㆍAI 챗봇 개발
MASON LAB.
01PC 없이 AI로 구현하는 혁신적인 안드로이드 앱 개발
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보고서제작소
05정기구독 콘텐츠 앱 (iOSㆍAndroidㆍ웹ㆍ관리자) 1인 개발
MASON LAB.00
