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인공지능(AI) 개발Hidden Gem 게임 추천 서비스 1인 개발
  • 지역비대면 진행
  • 예산1,500,000원
  • 유형예측
  • 이용 목적텍스트

게임 17,313개를 지표 60개로 분석해 사용자 취향에 맞는 게임을 찾아주는 서비스를 혼자 만들어 운영하고 있습니다. - 데이터 수집: 게임 정보와 리뷰를 모아 정리하는 수집 파이프라인을 만들었습니다 - 검색과 추천: 한국어 문장을 검색어와 지표 힌트로 나누고, 벡터 검색과 지표 점수를 합쳐 순위를 냅니다 - 화면: 취향 지표 슬라이더, 숨은 명작 랭킹, 오늘의 추천 - 운영: 서버 배포와 데이터 갱신을 직접 합니다 사용 기술: Python, FastAPI, Django, PostgreSQL, Next.js, Docker 개인 프로젝트라 받은 금액은 없고, 금액은 비슷한 기능을 의뢰받을 때의 기준입니다.

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홈 화면: 문장으로 검색하거나 분위기 태그로 게임을 찾고, 오늘의 추천을 봅니다

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취향 분석: 지표를 슬라이더로 조절하면 그 취향에 맞는 게임을 찾아줍니다

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랭킹: 많이 알려지지 않았지만 해본 사람들의 평이 좋은 게임을 모아 보여줍니다

김준태
인공지능(AI) 개발
별점
5.0(2)
파이썬으로 엑셀 자동화, 웹 데이터 수집, 문서 챗봇을 만들고 견본부터 보여드립니다

여러 엑셀 파일 병합과 보고서 자동화 예시

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보험 상담 음성인식 파인튜닝, 오류율 11.7%에서 5.43%로

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  • 여러 엑셀 파일 병합과 보고서 자동화 예시

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  • 보험 상담 음성인식 파인튜닝, 오류율 11.7%에서 5.43%로

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