SSAFY 팀 프로젝트에서 AI 파트를 맡아 보험 상담 녹음용 음성인식 모델을 학습시켰습니다. - Whisper 모델에 LoRA를 붙여 11회 실험, 평가 200건 기준 글자 오류율 11.7%에서 5.43%로 - 학습률, LoRA 크기, 학습 데이터 양을 하나씩 바꿔 원인을 확인 - 200건에서 1등이던 설정이 500건 재측정에서 뒤집혀 더 큰 표본으로 최종 모델을 고름 - 오류를 표기 차이와 순수 인식 오류로 나눠 무엇이 좋아졌는지 보여줌 팀 프로젝트라 받은 금액은 없고, 금액은 도메인 파인튜닝을 의뢰받을 때의 기준입니다.

실험별 오류율: 학습률을 낮추고 LoRA 크기를 키운 exp8을 최종 채택

오류 분해: 순수 인식 오류는 7.61%p에서 4.85%p로 줄었습니다
김준태
인공지능(AI) 개발
Hidden Gem 게임 추천 서비스 1인 개발
02여러 엑셀 파일 병합과 보고서 자동화 예시
02
글 하나를 쓰면 네 개 채널에 자동으로 발행되고, 공감과 댓글, 서로이웃, 답글까지 처리하는 프로그램을 직접 설계하고 개발했습니다. 채널마다 API 규격과 인증 방식, 이미지 처리 방식이 전부 다릅니다. 채널을 추가할 때마다 본체를 고쳐야 하는 구조를 피하려고, 발행 로직을 채널별로 분리하고 공통 인터페이스만 지키도록 설계했습니다. 가장 어려웠던 것은 발행이 아니라 실패 처리였습니다. 초기에는 한 채널이 막히면 전체가 멈췄습니다. 채널별로 독립 재시도하도록 바꾸고, 실패 원인을 인증 만료와 일시 오류로 구분한 뒤에야 무인 운영이 가능해졌습니다. 로그인은 일부러 자동화하지 않았습니다. 프로그램이 반복 로그인하면 캡차가 뜨고 계정이 막히기 때문입니다. 처음 한 번 사용자가 직접 로그인하면 그 세션을 저장해 씁니다. 속도도 일부러 늦췄습니다. 사람처럼 간격을 두고 움직이도록 만들었습니다. 짧은 시간에 몰아서 처리하면 하루 만에 막힙니다. 파이썬으로 개발했고 설치 없이 실행 파일 하나로 동작합니다. 계정 정보는 사용자 PC에만 암호화 저장되며 외부로 전송되지 않습니다. ※ 각 블로그 서비스의 이용약관을 준수하는 범위에서 동작하며, 방문자 수나 노출 순위 등의 결과를 보장하지 않습니다.
032은행 거래 엑셀 분류, 검토, 등록 대조 도구 (자체 시연)
07주문 엑셀 자동 정리, 정산표와 매출 통합 자동화
02엑셀 주문 목록 자동 정리 매크로 (가상 가게 예시)
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099AI가 매일 당직 순서대로 도선사 배정을 제안
05외국인 인력관리 앱·웹 개발 참여 사례와 FileMaker 기반 브랜드 ERP 개발 사례를 소개합니다. 모바일 출퇴근 화면, 관리자 웹, 상품·재고·패킹·선적·매장 이동 관리 항목을 담았습니다. 인력관리 화면은 샘플 데이터로 구성했으며, 프로젝트명과 로고는 제외했습니다. 본 영상은 기존 개발 화면과 자막으로 구성한 소개 영상입니다.
111병원 홈페이지 검색 키워드 정리 - 한의원 41개 메뉴, PC와 모바일 82페이지
03ERP 개발 포트폴리오
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