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인공지능(AI) 개발보험 상담 음성인식 파인튜닝, 오류율 11.7%에서 5.43%로
  • 지역비대면 진행
  • 예산800,000원
  • 이용 목적음성
  • 기간14일

SSAFY 팀 프로젝트에서 AI 파트를 맡아 보험 상담 녹음용 음성인식 모델을 학습시켰습니다. - Whisper 모델에 LoRA를 붙여 11회 실험, 평가 200건 기준 글자 오류율 11.7%에서 5.43%로 - 학습률, LoRA 크기, 학습 데이터 양을 하나씩 바꿔 원인을 확인 - 200건에서 1등이던 설정이 500건 재측정에서 뒤집혀 더 큰 표본으로 최종 모델을 고름 - 오류를 표기 차이와 순수 인식 오류로 나눠 무엇이 좋아졌는지 보여줌 팀 프로젝트라 받은 금액은 없고, 금액은 도메인 파인튜닝을 의뢰받을 때의 기준입니다.

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실험별 오류율: 학습률을 낮추고 LoRA 크기를 키운 exp8을 최종 채택

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오류 분해: 순수 인식 오류는 7.61%p에서 4.85%p로 줄었습니다

김준태
인공지능(AI) 개발
별점
5.0(2)
파이썬으로 엑셀 자동화, 웹 데이터 수집, 문서 챗봇을 만들고 견본부터 보여드립니다

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