유튜브 쇼츠, 인스타그램 릴스 자동 발행 시스템. 현재는 유튜브 1일 5개, 인스타그램 1일 6개 자동예약. 갯수 조절 가능 윈도우 기반 자동화 구축 / 예약 발행 / 발행 이력 관리 기능을 통합 개발했습니다.

미국이든 일본이든 제주도든. 운영 PC만 켜져 있고 인터넷이 연결돼 있다면, 어디서나 스마트폰으로 콘텐츠 운영 현황을 확인할 수 있습니다. 커머스펄스는 YouTube Shorts 하루 5개, Instagram Reels 하루 6개를 목표로 콘텐츠 제작부터 예약 발행까지 연결한 Windows 자동화 시스템입니다. 실제 운영 화면 기준 누적 발행물 185건을 기록했습니다.

각 플랫폼의 예약 일정과 게시 상태를 한 화면에서 관리합니다. YouTube는 플랫폼 예약 공개를, Instagram은 로컬 스케줄러를 이용합니다. 빈 슬롯이 발생하면 기존 작업을 보호하면서 부족분만 이어서 채우는 상태 기반 자동 편성 엔진을 구현했습니다.

수집한 상품과 콘텐츠 데이터를 분석해 제작 후보를 추천합니다. 운영 타깃, 계절성, 중복 여부, 제작 진행 상태를 고려하며 추천 후보와 최종 선정 결과를 분리 관리합니다. 제작이 중단된 결과물도 조건에 따라 다시 활용합니다.

YouTube, AI 모델, 상품 데이터 공급원 등 여러 외부 서비스를 통합합니다. 인증 정보와 연결 상태를 서비스별로 관리하고, API 요청 오류와 응답 지연을 구분하여 처리합니다. 수집 데이터는 내부 작업 흐름에 맞춰 변환하고 저장합니다.

15분 주기 자동 수집과 계절성 기반 선행 탐색을 구현했습니다. 대규모 데이터 누적으로 서버가 지연되는 문제를 겪은 뒤, 통계 이력 약 60만 행을 매번 전부 조회하던 방식을 필요한 최신 구간부터 읽는 방식으로 개선했습니다.

핵심 고객층과 상품 카테고리, 시즌 우선순위를 운영 화면에서 관리합니다. 수집 데이터와 운영 목적을 분리해 추천 기준에 반영하며, 계절 변화에 맞춰 콘텐츠 후보가 조정되도록 구성했습니다.

플랫폼별 일일 발행 수, 예약 시간, 콘텐츠 제작 조건을 관리합니다. 영상 길이와 검증 절차를 반영하고, 사실관계 및 시각 품질 검사에서 문제가 발견되면 정상 게시 대상으로 넘기지 않도록 설계했습니다.

AI 모델 호출량과 기능별 비용 추정치를 집계합니다. 이미지 생성, 대본 작성, 음성 합성 등 작업별 소비를 구분하고, 자동 편성 과정에는 시도 횟수와 제작비 상한을 두어 무한 재시도를 방지합니다. 표시 비용은 실제 청구액이 아닌 시스템 추정치입니다.

원격에서 운영 상태를 확인하도록 구성했으며, Windows 로그인 후 자동 실행과 서버 상태 감시, 비정상 종료 후 재시작을 실기기에서 확인했습니다. 정전 후 전원 복귀 시 PC 자동 켜짐은 지원 기기의 BIOS/UEFI 설정으로 구성할 수 있으며 별도 설정이 필요합니다.

원격 AI 관제실은 Claude API와 연동되어 운영 정보를 대화형으로 분석합니다. 13개 읽기 전용 조회 도구로 실제 게시 및 설정 변경 권한과 분석 권한을 분리했습니다. Node.js, TypeScript, Express, SQLite, REST API, FFmpeg 기반이며 State Machine, Bounded Retry, Idempotency, Watchdog, Health Check 등 운영 안정화 기술을 적용했습니다.