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소프트웨어 개발동작인식 케틀벨 운동앱 SWINGUP
  • 지역대전 대덕구
  • 예산72,000,000원
  • 유형Android, iOS, Linux
  • 기간8개월

카메라 동작인식으로 케틀벨 운동을 돕는 앱입니다. Android/iOS 앱과 사용자/운동기록 관리 서버까지 1인 개발해, 앱스토어/플레이스토어에 출시하고 판매/운영 중입니다. - 카메라 자세 추정(관절 검출)으로 동작 정확도 판정 - 케틀벨에 부착한 BLE 센서 값과 교차 검증해 실제 운동 여부 판별 - 운동 횟수 카운트와 동작 분석 - 사용자 정보/운동 기록 관리 서버 사용 기술: Android, iOS, ML Kit 자세 추정, BLE 센서, 웹 서버

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동작인식 케틀벨 운동앱 화면

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사용자 정보/운동 기록 관리 대시보드

메이크잇 | 앱/웹/서버/PC(MFC) 풀스택 개발
소프트웨어 개발
별점
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재하청 없이 1:1로 직접 만드는 모바일 앱(iOS·안드로이드), 반응형 웹·서버, 윈도우(MFC) 솔루션

자동차 부품 정밀 리니어 측정 시스템 (LMS)

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검사 키트를 카메라로 비추면 영역을 자동으로 인식해 타액 기반 스트레스 수치를 측정하는 앱입니다. 카메라 인식과 색상 분석이 핵심입니다. · 키트의 타액 주입부·측정부·바디 영역 자동 검출 · 검출한 영역의 색상을 분석해 측정값 산출 · 정확한 촬영을 돕는 실시간 가이드 화면, 인식 영역 확인 후 재인식 · 측정 결과 저장과 이력 관리 사용 기술: Android·iOS, 카메라 비전, 영상처리, 색상 분석

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에어컨 절전 장치 앱/서버/관리자 웹

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  • 검사 키트를 카메라로 비추면 영역을 자동으로 인식해 타액 기반 스트레스 수치를 측정하는 앱입니다. 카메라 인식과 색상 분석이 핵심입니다. · 키트의 타액 주입부·측정부·바디 영역 자동 검출 · 검출한 영역의 색상을 분석해 측정값 산출 · 정확한 촬영을 돕는 실시간 가이드 화면, 인식 영역 확인 후 재인식 · 측정 결과 저장과 이력 관리 사용 기술: Android·iOS, 카메라 비전, 영상처리, 색상 분석

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