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인공지능(AI) 개발MediaPipe 운동 자세 인식 및 스쿼트 분석 개발
  • 지역비대면 진행
  • 예산20,000,000원
  • 이용 목적이미지
  • 기간2개월

다이아랩이 직접 개발한 브라우저 운동 자세 분석 프로토타입입니다. 카메라 또는 업로드 영상에서 MediaPipe가 추정한 33개 관절을 화면에 표시하고, 무릎 각도와 가동범위, 좌우 차이, 몸통 기울기와 추적 상태를 확인하도록 구성했습니다. 관절 위치 추정과 반복 횟수 판정을 분리했습니다. MediaPipe의 좌표를 바탕으로 서기, 하강, 최저점, 상승, 서기로 이어지는 5단계 규칙을 적용해 스쿼트 횟수를 계산합니다. 좌우 무릎각과 보정된 판정 신호, 상태 전환 기준을 차트에 함께 표시하고 상세 관절 측정값을 펼쳐 볼 수 있습니다. 새 측정을 시작하면 업로드 영상을 처음부터 재생하며, 종료한 측정의 관절 좌표와 측정값을 브라우저에 저장합니다. React, TypeScript, Vite, MediaPipe Tasks Vision을 사용한 반응형 PWA입니다. 현재 버전은 기술검증용 클라이언트 프로토타입이며 계정, 원격 데이터베이스, 클라우드 영상 저장과 관리자 시스템은 연결하지 않았습니다. 의료, 임상 검증을 거친 서비스가 아니며 촬영 방향과 가림에 따라 추정값이 달라질 수 있습니다. 시연 영상 출처: "Bodyweight Squat" / Get Strong with Emily / Creative Commons Attribution (CC BY). 화면 캡처에는 분석 오버레이와 무음 발췌를 적용했습니다. 진행 기간: 2026.07~2026.08 (2개월). 다이아랩 직접 개발, 참여율 100%.

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다이아랩 DIa x Lab
인공지능(AI) 개발
별점
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AI·AX 업무 자동화와 정부지원사업·기술창업 컨설팅 | 사업계획서 검토·챗봇 개발

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