비정형 오디오 데이터를 분석하고 AI ML 기능과 연결한 풀스택 웹 서비스를 개인 프로젝트로 기획, 개발, 배포, 운영했습니다. 오디오 처리, ML 추론, 생성형 AI 연동, 데이터 저장, 클라우드 배포와 운영까지 구현했습니다.

[오디오 데이터 처리] 업로드한 오디오 파일을 처리해 음악적 특성을 수치형 결과로 만들고 화면에 제공합니다.

[ML 추론] 학습된 모델의 추론을 서비스에 연결해 분석 결과를 보강했습니다.

[생성형 AI 연동] 분석 결과를 생성형 AI 기능과 연결해 사용자가 바로 활용할 수 있는 텍스트 결과를 제공합니다.

[풀스택 개발과 운영] React, TypeScript 기반 화면과 Python, FastAPI 서버, 데이터 저장, 클라우드 배포까지 직접 구현했습니다. 자동 테스트와 운영 점검, 운영 문서까지 갖춰 실제로 운영할 수 있는 서비스로 만들었습니다.

[사용 기술] React, TypeScript, Vite, Tailwind CSS, Python, FastAPI, OpenAI API, PyTorch, Hugging Face, scikit-learn, librosa, Supabase, PostgreSQL, Vercel, Render, Google Cloud Run, Docker