<프로젝트 개요> Allwinner Sophgo SigmaStar의 저비용 임베디드 SoC 3종을 활용한 AI 기타 앰프 시뮬레이터 개발 프로젝트 입니다. AI 모델을 직접 학습하고 제한된 연산 자원에 맞춰 추론 및 DSP를 최적화하여 실시간 오디오 처리를 구현했습니 다. <주요 기능 및 사양> - 머신러닝 기반 기타 앰프 사운드 시뮬레이션 - 다양한 DSP 음향 효과 처리 및 IR 캐비닛 시뮬레이션 - ARM NEON SIMD 최적화 및 실시간 오디오 스트리밍 - LCD 터치스크린 및 블루투스 기반 FX 제어 - 풋스위치 기반 물리적 오디오 바이패스 <주요 개발 내용> 1. 오디오 학습 데이터셋 구축 AI 모델 학습 및 성능 분석 및 개선 2. 3종의 임베디드 프로세서 기반 AI 추론 및 DSP 엔진 개발 3. 제한된 CPU 및 메모리 자원에서 실시간 처리 최적화 4. EVB 기반 하드웨어 확장 및 UI 개발