Step 1. 사전 인터뷰 및 목표 설정: 학습자의 현재 기술 수준(Level)과 해결하고 싶은 구체적인 과제(ex. Java 성능 최적화, K8s 배포 자동화 등)를 파악합니다.
Step 2. 맞춤형 커리큘럼 설계: 인터뷰 내용을 바탕으로 이론과 실습 비중을 조절한 4~8주 단위의 로드맵을 제안합니다.
Step 3. 환경 구축 가이드: 수업에 필요한 인프라(AWS, Docker, IDE 등)를 미리 세팅할 수 있도록 가이드를 제공합니다.
Step 4. 시범 수업 및 계약: 30분 내외의 오리엔테이션을 통해 강의 스타일을 확인한 후 본 수업을 확정합니다.
Q. 어떤 서비스를 전문적으로 제공하나요?
단순 문법 강의가 아닌, **'현업 인프라에서 돌아가는 코드'**를 가르칩니다.
SRE & Infrastructure:
Kubernetes 환경에서의 리소스 최적화 (CPU/Memory Request & Limit 튜닝)
Docker를 활용한 애플리케이션 컨테이너화 및 멀티 스테이지 빌드
Prometheus/Grafana를 이용한 시스템 모니터링 대시보드 구축
Backend Engineering:
Node.js / Java 기반의 고성능 API 설계 및 구현
애플리케이션 성능 프로파일링 및 병목 지점 개선
DevOps Culture:
GitHub Actions / Jenkins를 활용한 CI/CD 파이프라인 자동화
IaC(Terraform)를 이용한 코드 기반 인프라 관리
Q. 서비스의 견적은 어떤 방식으로 산정 되나요?
기본 수업료: 시간당 단가(ex. 7~10만 원) × 총 수업 시간
난이도 가산: 기초 프로그래밍보다 전문 컨설팅(Kubernetes 트러블슈팅, 성능 튜닝)의 경우 단가가 높게 산정될 수 있습니다.
커스터마이징 비용: 학습자의 특정 프로젝트 코드를 직접 리뷰하거나 인프라를 함께 구축하는 '실무 대행형 과외'는 추가 비용이 발생할 수 있습니다.
Q. 완료한 서비스 중 대표적인 서비스는 무엇인가요? 소요 시간은 얼마나 소요 되었나요?
사례 1. Java 애플리케이션 K8s 최적화 컨설팅
내용: Java 8 환경에서 CPU Limit 제거 후 발생하는 스레드 경합 이슈 해결 및 ActiveProcessorCount 최적화 설정.
소요 시간: 총 3회차 (이론 1회 + 실습/검증 2회, 약 6시간)
사례 2. Node.js 이커머스 백엔드 구축 및 배포
내용: API 개발부터 AWS EC2/RDS 인프라 구축 및 GitHub Actions 배포 자동화까지 풀스택 가이드.
소요 시간: 총 8회차 (약 16시간)
Q. A/S 또는 환불 규정은 어떻게 되나요?
A/S 지원: 수업 종료 후에도 2주간 학습 내용과 관련된 질문은 슬랙(Slack)이나 카카오톡을 통해 무제한 피드백을 제공합니다.
수업 연기: 수업 시작 24시간 전 요청 시 횟수 제한 없이 일정 조율이 가능합니다.
환불 규정: * 첫 수업 진행 후 불만족 시 해당 회차 비용만 제외하고 100% 환불해 드립니다.
수업 중반 이후 중도 포기 시, 남은 회차에 대해 '교육청 환불 기준'에 따라 정산하여 반환합니다.
