먼저 상담을 통해 개발 목적, 필요한 기능, 사용 환경과 희망 일정을 확인합니다. 기획서가 있으면 가장 좋으며, 없더라도 상세한 아이디어와 요구사항, 개발 환경을 정리해 주시면 됩니다. 기존 프로그램을 수정하는 경우에는 현재 코드와 발생하는 문제를 함께 확인합니다.
이후 구현 가능 여부를 검토하고 작업 범위, 견적, 일정, 전달할 결과물과 검수 기준을 협의한 뒤 개발을 시작합니다. 진행 중에는 주요 기능과 작업 상황을 공유하며 방향을 확인합니다.
AI 개발은 사용할 데이터와 모델, 필요한 처리량을 먼저 검토합니다. 로컬 PC에서 감당하기 어려운 규모의 모델 학습이나 자체 모델 운영이 필요한 경우에는 별도의 GPU 서버 또는 클라우드 GPU 환경이 필요할 수 있습니다. 외부 AI API를 사용하는 방식도 요청 목적에 따라 함께 검토합니다.
Q. 어떤 서비스를 전문적으로 제공하나요?
Python과 C#을 활용한 맞춤형 프로그램 개발, 업무 자동화, 기존 프로그램의 기능 추가와 오류 수정을 제공합니다.
AI 분야에서는 이미지 인식과 영상 분석, 시계열 데이터 이상 탐지, 문서 검색 기반 챗봇, AI 모델의 프로그램 연동을 중심으로 작업합니다. FastAPI와 Flask 기반 서버 개발, React 기반 결과 조회 화면, 데이터베이스 연동도 가능합니다.
회사에서는 Visual Components 기반 플러그인과 저작 자동화 도구, 비전 모델 연동, Unity를 활용한 협업 기능 개발 경험을 쌓았습니다. 이러한 경험을 바탕으로 개발 목적과 환경에 맞는 방법을 제안하고, 합의한 범위를 책임감 있게 구현하겠습니다.
Q. 서비스의 견적은 어떤 방식으로 산정 되나요?
필요한 기능의 수와 난이도, 예상 작업 시간, 기존 코드 분석 여부, 외부 시스템 연동, 테스트와 배포 범위를 기준으로 견적을 산정합니다. AI 개발은 데이터의 준비 상태와 전처리 작업, 모델 학습 및 성능 검증 범위도 함께 고려합니다.
작업 범위가 정리되면 항목별 비용과 일정을 안내드립니다. 개발 중 기능 추가나 요구사항 변경이 발생할 경우에는 비용과 일정의 변동 내용을 설명하고 협의한 뒤 반영합니다. GPU 서버, 클라우드, 유료 API 등 외부 서비스 이용료는 개발 비용과 구분해 안내드립니다.
Q. 완료한 서비스 중 대표적인 서비스는 무엇인가요? 소요 시간은 얼마나 소요 되었나요?
대표적인 개발 프로젝트로 AI를 활용한 낙상 감지 시스템과 원격 검침 데이터 이상 탐지 웹 서비스가 있습니다.
낙상 감지 시스템에서는 카메라 영상에서 사람의 자세 데이터를 추출하고, AI가 동작 흐름을 분석해 낙상 여부를 판단하도록 구현했습니다. Raspberry Pi에서의 모델 실행과 알림 기능 연동 작업을 수행했으며, 개발 기간은 2025년 3월 26일부터 6월 10일까지 약 2개월 반이었습니다.
원격 검침 데이터 이상 탐지 웹 서비스에서는 수도와 전력 사용 패턴을 분석해 이상 징후를 찾고, 웹 화면에서 사용자 정보와 데이터를 조회할 수 있도록 구현했습니다. 개발 기간은 2024년 10월 31일부터 12월 20일까지 약 7주였습니다.
이외에도 의료 영상 AI 웹 서비스와 회사의 문서 검색 챗봇, 산업용 소프트웨어 자동화 및 연동 기능을 개발한 경험이 있습니다. 작업 기간은 필요한 기능과 데이터 준비 상태, 연동 환경에 따라 달라집니다.
Q. A/S 또는 환불 규정은 어떻게 되나요?
사전에 협의한 검수 및 A/S 기간 동안, 합의된 기능이 정상적으로 동작하지 않거나 구현상의 오류가 확인되면 무상으로 수정합니다.
새로운 기능 추가, 요구사항 변경, 납품 이후 운영 환경 변경에 따른 수정은 별도 작업으로 협의합니다.
취소 및 환불은 작업 착수 여부, 진행된 작업 범위와 전달된 결과물을 기준으로 협의합니다.
