강의 목차에 대한 내용 공유 후, 본인에게 알맞은 내용의 강의라면 상세한 일정 협의 후 강의를 제공합니다.
강의는 너무 먼 거리는 화상 강의로 진행합니다.
Q. 어떤 서비스를 전문적으로 제공하나요?
STEP 1. EDA 결측치, 분포, 데이터 특성 확인
STEP 2. 통계분석 집단 비교
STEP 3. 변수 선정 통계적 차이와 예측 기여도를 고려한 후보 변수 선정
STEP 4. 모델 개발 Logistic Regression, Random Forest, XGBoost 등 비교
STEP 5. 모델 평가 교차검증, ROC-AUC, Sensitivity, Specificity 분석
STEP 6. 모델 해석 SHAP을 이용해 예측에 기여한 변수 파악