데이터 분석에 필요한 프로그램은 무엇인가요?

데이터 분석에 사용되는 언어와 툴, 프로그램은 다양합니다. 빅데이터 자료를 기계적으로 처리하기 위해서는 프로그래밍이 필요하고, 데이터 마이닝을 통해 유용한 정보를 추출하는 것도 요구됩니다. 데이터를 통계 내고 해석하고 의사결정에 이용하기 위해 효율적인 통계용 언어가 필요합니다. 프로그래밍 언어로는 파이썬이 대표적이고 그 외에 R, 구글에서 만든 Go, Java로도 가능합니다. 

파이썬은 C언어를 기반으로 한 오픈소스 고급 프로그래밍 언어로, 초보자 뿐만 아니라 전문가들까지 매우 다양한 사용자층이 이용합니다. 파이썬은 여러 운영체제에서 동작하는 거의 모든 것을 조작할 수 있고 그 과정이 대체로 일관성 있고 수월한 편이기 때문에 초보자도 쉽게 배울 수 있습니다. 그러나 파이썬으로 프로그래밍하는 것과 데이터 분석을 위해 파이썬 프로그래밍을 하는 것은 다를 수 있습니다. 프로그래밍 입문 수준의 지식을 바탕으로 빅데이터 분석에 특화된 파이썬 프로그래밍 기법 학습이 필요합니다. 파이썬의 대표적인 라이브러리 Numpy나 Pandas를 이용하면 데이터 작업을 쉽고 직관적으로 처리할 수 있습니다. 

R은 통계 소프트웨어 개발과 자료 분석에 널리 사용되고 있고, 패키지 개발이 용이하여 통계학자들 사이에서 통계 소프트웨어 개발에 많이 쓰이고 있습니다. R은 대용량의 데이터를 조사하여 의미있는 새로운 상관관계와 패턴, 추세 등을 발견하는 과정인 데이터 마이닝에 유용합니다.

어느 데이터 분석 프로그램을 선택하든 모두 장단점을 가지고 있으며 분석을 하고자 하는 사람이 쓰고자 하는 기호에 맞게 선택하여 사용하면 됩니다.