데이터 라벨링이란 사람이 만든 사진, 문서 등의 데이터를 인공지능(AI)이 학습할 수 있는 형태로 가공하는 것입니다. 데이터 라벨링의 예시로는 강아지 사진과 동영상에 ‘강아지’라는 라벨을 붙이는 것이 있습니다. 라벨링을 통해 학습한 인공지능은 다음에 유사한 형태의 이미지를 강아지로 구분할 수 있게 됩니다. 인공지능이 학습하기 위해서는 많은 양의 데이터가 필요하고, 라벨링은 수작업으로 진행해야 하기 때문에 최근에는 데이터 라벨링을 부업으로 하는 사람이 늘어나는 추세입니다.

데이터 원본에서 필요한 데이터만 추출하고 정리하는 것이 데이터 가공입니다. 가공된 데이터는 분석, 데이터 시각화, 모델링 등에 활용할 수 있습니다. 데이터 가공을 잘못할 시 추후 결과물이 무용지물이 될 수도 있으니 필요한 정보가 무엇인지 파악한 뒤 작업하는 것이 좋습니다. 데이터 가공 대행 서비스를 통하여 시간을 단축하는 방법도 있습니다. 데이터 가공 대행 서비스 신청 시, 데이터 설명과 사용 목적 등을 알린다면 보다 정확한 서비스를 받을 수 있습니다.

숨고 내에서 거래되는 데이터 라벨링 대행 서비스 비용은 평균 120,000원입니다. 

데이터 라벨링은 데이터의 유형과 작업 분량에 따라서 비용이 달라집니다. 데이터 라벨링이 가능한 데이터 종류는 텍스트, 이미지, 음성, 영상 데이터 등이 있습니다. 데이터 라벨링 대행 서비스는 마감 기간에 따라서도 비용이 달라집니다. 정확한 비용 계산을 위해 데이터 라벨링 전문가에게 상담받는 것을 추천합니다.