[진행 과정] 연구 목적 및 데이터 확인 연구주제, 가설, 변수 구성 검토 설문지·코딩북·원자료 확인 연구 목적에 적합한 통계 방법 제안 데이터 전처리 및 분석 설계 결측치·이상치·정규성 검토 변수 코딩 및 데이터 정리 논문 수준에 맞는 분석 전략 수립 통계 분석 진행 SPSS / AMOS / R / Python 기반 분석 기술통계, 회귀분석, 매개·조절효과, 구조방정식, 메타분석, 머신러닝 등 지원 결과표 및 그래프 생성 결과 해석 및 논문 컨설팅 간호·보건의료 관점에서 결과 해석 논문 Results 작성 방향 제시 SCI(E)/SSCI 수준의 통계 표현 및 피드백 제공 최종 검토 및 전달 분석 결과 재검토 표·그래프·결과파일 정리 후 전달 수정사항 및 추가 질문 대응 [추천 대상] 간호학 석사·박사 논문을 준비 중인 대학원생 통계 결과 해석이 어려운 연구자 SCI(E)/SSCI 논문 투고를 준비하는 교수 및 연구원 설문·임상·공공데이터 분석이 필요한 보건의료 연구자 구조방정식, 메타분석, 머신러닝 등 고급분석이 필요한 분 연구 설계부터 결과 해석까지 전문가 피드백이 필요한 분 단순 통계 대행이 아니라 “논문 수준의 연구 컨설팅”을 원하는 분 [고수 정보] 간호학 박사 & 데이터 사이언티스트 임상·보건의료 데이터 분석 경력 12년 이상 KCI, SCOPUS, SCI(E)/SSCI 논문 다수 게재 SCI(E)/SSCI Q1 간호학 저널 리뷰어 활동 현직 연구원 및 4년제 간호대학 겸임교수 SPSS / AMOS / R / Python 전문 머신러닝·Explainable AI·메타분석·구조방정식 지원 가능 간호·보건의료 분야에 특화된 통계 해석 및 논문 컨설팅 제공 “1주일 1건 집중 진행” 방식으로 높은 완성도 지향 [상품 정보] 간호학 및 보건의료 연구 맞춤형 통계 분석 서비스 설문 데이터, 임상 데이터, 공공 빅데이터 분석 가능 학위논문, 학술논문, 연구과제 결과 분석 지원 제공 가능 항목 · 기술통계 및 가설검정 · 회귀분석 · 매개·조절효과 분석 · 구조방정식(SEM) · 체계적 문헌고찰 및 메타분석 · 머신러닝·예측모델 개발 · SHAP 기반 Explainable AI 분석 · 표·그래프 시각화 및 결과 해석 작업 프로그램 · SPSS · AMOS · R · Python 결과물 예시 · 분석 결과표 · 논문용 그래프 · 결과 해석 가이드 · 논문 Results 작성 방향 컨설팅 연구의 “통계 처리”가 아니라, 실제 논문 게재 수준의 연구 완성도를 목표로 진행합니다.