
[프로젝트] AI 상품 데이터 추출구조화 파이프라인 (검증형) 스크래핑한 HTML, 업체 엑셀, PDF, 혼합 통화다국어처럼 그대로는 쓰기 힘든 데이터를 바로 활용 가능한 CSVJSON으로 변환한 작업입니다. [진행 과정] 1) 추출 휴리스틱과 LLM을 결합해 상품명브랜드가격통화카테고리재고 등 필드를 정규화 2) 검증 행밄 신뢰도 점수를 매기고, 불확실한 행은 사람 검수 대상으로 자동 표시 3) 저장 idempotent 방식이라 재실행해도 중복이 생기지 않음 4) 리포트 커버리지플래그 요약 QC 리포트를 자동 생성 [결과] 단순히 AI가 찍는 방식이 아니라 진짜 검증 규칙으로 '조용히 틀린 데이터'를 걸러내, 믿고 쓸 수 있는 데이터셋으로 납품합니다. Python 기반 크롤링ETL자동화로 반복 업무도 함께 줄입니다.
유지곤
데이터 크롤링
데이터와 AI 자동화 작업 사례 모음
00지저분한 엑셀 데이터를 검증까지 마쳐 변경 로그와 함께 정리해 드립니다
01세금계산서와 거래명세서 PDF를 검산까지 마쳐 엑셀로 만들어 드립니다
01사내 문서에 답하는 챗봇을 근거 문장까지 보여주도록 만들어 드립니다
01AI 답변 품질을 정답 세트로 자동 채점하고 기준 미달을 잡아 드립니다
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Looker Studio (루커스튜디오) 데시터 분석
1260안녕하세요. 논문 통계분석과 데이터 분석을 도와드리는 김효원입니다.
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