[프로젝트] 문서에서 표 데이터 추출 및 검산 자동화 세금계산서, 거래명세서, 영수증, 은행 거래내역처럼 사람이 눈으로 옮겨 적던 문서를 엑셀로 바꾼 작업입니다. [이런 상황에서 씁니다] 매달 수백 장의 명세서를 직원이 손으로 엑셀에 옮겨 적고 있습니다. 옮겨 적다 보니 숫자 하나가 틀려도 아무도 모른 채 마감이 끝납니다. 거래처마다 양식이 달라서 매번 새로 눈에 익혀야 합니다. 스캔본이라 복사 붙여넣기가 아예 되지 않습니다. [진행 과정] 1) 뽑을 항목을 먼저 확정합니다. 공급자, 거래일자, 품목, 수량, 단가, 공급가액, 부가세, 합계처럼 필요한 필드를 목록으로 합의합니다. 2) 양식별로 추출 규칙을 만듭니다. 거래처 양식이 여러 개면 양식마다 규칙을 따로 잡습니다. 3) 숫자를 검산합니다. 수량 곱하기 단가가 공급가액과 맞는지, 품목 합계가 총액과 맞는지 계산해서 대조합니다. 4) 어긋나는 문서는 표시합니다. 검산이 맞지 않거나 글자가 흐려 읽지 못한 항목은 추측해서 채우지 않고 확인 필요로 남깁니다. [납품물] 문서 한 장이 한 행이 되는 엑셀 파일 품목 단위로 펼친 상세 시트 확인 필요 시트 (검산 불일치, 판독 실패 항목과 그 사유) 같은 양식이 또 들어왔을 때 다시 돌릴 수 있는 실행 스크립트 [제가 지키는 원칙] 빈 칸을 그럴듯한 값으로 채우지 않습니다. 읽지 못한 것은 읽지 못했다고 표시합니다. 자동 추출에서 진짜 사고는 못 읽은 문서가 아니라, 틀린 값이 멀쩡해 보이는 얼굴로 들어가 있는 경우이기 때문입니다. 스캔 문서는 글자 인식을 거쳐 처리하며, 인식률이 낮은 문서는 시작 전에 미리 말씀드립니다. 개인정보가 포함된 문서는 필요한 필드만 뽑고 나머지는 가려서 처리할 수 있습니다.

항목 확정, 양식별 추출, 금액 검산, 확인 필요 표시로 이어지는 흐름
지저분한 상품 데이터 검증된 CSVJSON 파이프라인
04데이터와 AI 자동화 작업 사례 모음
01지저분한 엑셀 데이터를 검증까지 마쳐 변경 로그와 함께 정리해 드립니다
03사내 문서에 답하는 챗봇을 근거 문장까지 보여주도록 만들어 드립니다
04AI 답변 품질을 정답 세트로 자동 채점하고 기준 미달을 잡아 드립니다
01
데이터 분석과 업무 자동화 수작업 집계를 파이프라인으로 전환
09재생 불가 블랙박스 영상 복원 - 31개 중 27개 정상화 (자체 검증)
010흩어진 소셜 미디어 데이터, 자동 수집부터 통합 분석까지 한 번에!
02구글시트 버튼 자동화 (1초 보고서 생성)
011(주)한빛물산과 한빛물산(주)를 같은 곳으로 묶는 거래처 명단 통합기
04공공 데이터 16종 자동 수집 시스템
01[샘플] 설문조사 논문 통계분석 결과표와 해석 예시 (SPSS)
02공공데이터 분석과 발표자료 제작 (그래프 6장, 대본 포함)
03통계분석: 델파이 전문가 조사의 내용타당도 1차와 2차 분석
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