반복적으로 발생하는 데이터 정리, 문의 분류, 리포트 작성 등의 업무를 AI와 자동화 도구를 활용해 줄이는 방식의 샘플입니다. 단순히 AI 도구를 연결하는 데서 끝내지 않고, 현재 업무 흐름을 먼저 확인한 뒤 실제로 자동화했을 때 효율이 생기는 구간을 찾아 설계합니다. 예를 들어 다음과 같은 업무를 자동화할 수 있습니다. • 엑셀·구글시트 데이터 자동 정리 • 반복적인 매출·주문 데이터 취합 • 문의 내용 분류 및 우선순위 정리 • 정기 리포트 초안 자동 생성 • 변경된 데이터를 기반으로 시트 자동 업데이트 • 반복적인 문서·텍스트 처리 자동화 진행 시에는 1. 현재 반복 업무 확인 2. 자동화 가능 여부 판단 3. 필요한 데이터와 작업 흐름 정리 4. 자동화 구조 설계 및 구현 5. 테스트 후 실제 사용할 수 있는 형태로 전달 순서로 진행합니다. 무조건 모든 업무를 자동화하기보다, 실제로 시간을 줄이고 실수를 줄일 수 있는 부분부터 적용하는 것을 우선합니다. ※ 첨부된 화면과 수치는 서비스 이해를 돕기 위한 샘플 예시입니다.

수기로 반복하던 데이터 정리 업무를 AI가 자동으로 분류·가공하고, 대시보드나 리포트 형태로 결과물을 만드는 자동화 흐름의 예시입니다.