고객이 보낸 백테스트(과거 데이터로 돌려 본 투자 전략 결과)가 정말 믿을 만한지 코드와 통계로 점검하는 검증 리포트의 샘플입니다. 참고: 가상의 의뢰인 사례로 만든 샘플이며, 데이터는 실제 SPY(미국 ETF) 일봉(2005~2026)입니다. 실제 고객 작업이 아닙니다. 샘플에서 한 일 - 의뢰인이 보낸 코드에서 미래 데이터를 쓰는 오류(룩어헤드)를 찾았습니다. 오류를 고치자 샤프지수가 약 9에서 0.54로 내려갔습니다. - 거래 비용, 표본 밖 구간, 통계 검정 15개 항목을 확인하고 어디가 약한지 문장으로 정리했습니다. - 결과는 한 장짜리 판정(약함/보통/강함)과 근거 페이지로 납품합니다. 이런 분께 도움이 됩니다 - 직접 만든 자동매매 전략을 실전에 쓰기 전에 점검하고 싶은 분 - 엑셀이나 파이썬으로 낸 분석 결과의 계산 오류를 한 번 더 확인받고 싶은 분