[상담 및 기술 검토를 통한 맞춤형 설계]
- 상담 및 요구사항 파악: 고객님이 필요로 하시는 데이터의 목적(마케팅, 분석, AI 학습 등)과 수집 대상, 활용 방식을 구체적으로 상담합니다.
- 데이터 샘플 및 기술 검토: 타겟 사이트의 보안 수준(차단 정책), 데이터의 복잡도, API 활용 가능 여부를 사전에 검토합니다.
- 최종 견적 및 일정 확정: 작업 범위에 따른 투명한 견적과 마감 기한을 제안드리고 협의합니다.
- 서비스 결제 및 착수: 숨고 안전결제를 통해 결제가 완료되면 즉시 데이터 수집 및 가공 작업을 시작합니다.
Q. 어떤 서비스를 전문적으로 제공하나요?
- 전문적 데이터 수집(Scraping): 단순히 정보를 긁어오는 수준을 넘어, JavaScript 렌더링이 필요한 동적 페이지나 보안이 강력한 사이트에서도 안정적으로 데이터를 추출합니다.
- 데이터 정제 및 엔지니어링(ETL): 수집된 비정형 데이터를 즉시 실무에 사용할 수 있도록 정제(Cleaning), 중복 제거, 데이터 타입 최적화 작업을 수행합니다.
- AI 학습용 데이터 가공: 머신러닝이나 딥러닝 모델 학습을 위한 정밀한 라벨링(Labeling) 및 구조화 작업을 지원합니다.
- 업무 자동화 시스템: 요구사항에 따라 일회성 추출이 아닌, 주기적으로 데이터를 적재하는 파이프라인을 구축해 드립니다. (Azure/AWS 등 클라우드 배포 가능)
Q. 서비스의 견적은 어떤 방식으로 산정 되나요?
서비스 견적은 크게 세 가지 요소를 기준으로 산정됩니다.
1. 데이터의 양과 항목 수: 추출해야 할 Row(행) 수와 컬럼(항목)의 개수에 따라 기본 단가가 설정됩니다.
2. 수집 난이도: 대상 사이트의 방어 기제(CAPTCHA, IP 차단 등) 우회 필요성, 로그인 세션 유지 여부 등에 따라 기술료가 가산될 수 있습니다.
3. 인프라 및 자동화 여부: 단순 엑셀 파일 전달인지, 혹은 서버에 배포하여 실시간으로 작동하는 시스템 구축인지에 따라 범위가 달라집니다.
