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질문답변

Q. 서비스가 시작되기 전 어떤 절차로 진행하나요?
서비스는 보통 상담 → 요구사항 정의 → 데이터/환경 점검 → 기술 제안 및 일정 확정 → 계약/착수 순서로 진행됩니다. 먼저 고객의 목표(자동화/인식/분석/예측)와 현재 업무 흐름을 빠르게 파악한 뒤, 사용 가능한 데이터와 운영 환경(촬영 조건, 장비 스펙, 시스템 제약)을 확인합니다. 이후 적용 가능한 모델/아키텍처(Computer Vision, Super Resolution, NLP, Time-Series)와 산출물, 일정, 리스크를 포함한 제안서를 전달하고, 범위와 일정이 합의되면 착수합니다.
Q. 어떤 서비스를 전문적으로 제공하나요?
저는 비전 중심의 Full-Cycle AI 구축을 전문으로 합니다. 구체적으로는 (1) YOLO 기반 객체 인식/Segmentation을 활용한 현장 자동화 시스템 구축, (2) 저해상도 영상/위성 이미지의 품질을 개선하는 Super Resolution 적용, (3) KoBERT 기반 텍스트 감정·의도 분석, (4) RNN 계열 기반 시계열 예측 및 이상 탐지를 진행했었고 다른 AI 도입 문제도 추가적으로 해결할 수 있습니다. 그리고 (5) 모델만 제공하는 것이 아니라 API·서비스·하드웨어 제어까지 연결하는 End-to-End 통합을 제공합니다.
Q. 서비스의 견적은 어떤 방식으로 산정 되나요?
견적은 범위(무엇을 어디까지) + 난이도(데이터/환경/성능 목표) + 통합 수준(모델 단독 vs 시스템 연동) + 일정(긴급 여부)을 기준으로 산정합니다. 일반적으로는 ① 기획/요구사항 정리 ② 데이터 수집·정제·라벨링(필요 시) ③ 모델 개발/학습/평가 ④ 서비스/API 통합 및 배포 ⑤ 운영 안정화(A/S) 로 작업을 나누고, 각 단계의 투입 공수에 따라 산정합니다. 프로젝트 성격에 따라 고정 견적(정해진 범위) 또는 시간·재료 기반(요구 변동 가능) 두 방식 중 적합한 형태로 제안드립니다.
Q. 완료한 서비스 중 대표적인 서비스는 무엇인가요? 소요 시간은 얼마나 소요 되었나요?
대표 사례로는 YOLO 기반 객체 인식/Segmentation 프로젝트, Super Resolution 기반 영상/이미지 업스케일링 적용, KoBERT 기반 감정 분석, RNN 계열 시계열 예측 모델 구축, 그리고 비전 인식과 하드웨어 제어가 결합된 틱택토 로봇(실시간 상호작용) 등이 있습니다. 소요 기간은 범위에 따라 달라지지만, 일반적으로 PoC(기술 검증) 1~2주, MVP(기능 구현+간단 통합) 3~6주, 운영 수준(안정화/배포/모니터링 포함) 6~12주 정도가 많이 발생합니다. 데이터 준비(라벨링/정제)와 현장 통합 난이도에 따라 기간이 가장 크게 달라집니다. 추가적으로 게임 사냥 자동화 통합 시스템 구축경험도 있습니다. 해당 서비스는 YOLO 기반 룬 화살표 인식, 회전 룬 대응 알고리즘, Arduino Leonardo를 활용한 키보드·마우스 하드웨어 입력 시스템, 그리고 거짓말 탐지기 이벤트 인식 및 대응 로직을 포함한 지능형 자동화 시스템으로 구성되었습니다