안녕하세요. 비즈니스 로직과 데이터의 언어를 연결하는 AI HUB의 대표 이영선입니다.
"기술은 넘쳐나지만 정작 우리 회사에 꼭 필요한 AI는 무엇일까요?" 이 막막함을 해소하고, 실패 없는 AI 도입을 위해 AI HUB가 실무 밀착형으로 진행하는 서비스 시작 전 절차에 대해 상세히 설명해 드리겠습니다.
화려한 이론보다 **‘현장에서 작동하는 기술’**을 지향하는 저의 경험과 역량을 바탕으로 구성한 5단계 사전 프로세스입니다.
[AI HUB 서비스 시작 전, 5단계 사전 진행 절차]
이 과정은 본격적인 개발에 착수하기 전, 귀사의 비즈니스에 가장 날카롭고 효율적인 AI 무기를 장착하기 위한 핵심적인 준비 단계입니다.
01. 심층 상담 및 비즈니스 요구사항 정의 (Consultation & Requirements Definition)
진행 내용: 귀사의 비즈니스 도메인, 현재 직면한 문제점, 그리고 AI 도입을 통해 달성하고자 하는 구체적인 목표를 청취합니다.
Q. 어떤 서비스를 전문적으로 제공하나요?
귀사의 비즈니스 상황과 성숙도에 맞춰 단계별 최적의 솔루션을 오케스트레이팅해 드립니다.
1. 데이터 기반 AI 비즈니스 전략 컨설팅 (AI Strategy & Diagnosis)
막연한 AI 도입 고민을 명쾌한 기술적 로드맵으로 바꿔 드립니다. 데이터 사이언티스트의 안목으로 데이터의 가치를 평가하고 비즈니스 타당성을 검토합니다.
비즈니스/데이터 현황 정밀 진단: 귀사의 사업 모델과 보유 데이터의 품질, 가용성을 객관적으로 분석합니다.
Q. 서비스의 견적은 어떤 방식으로 산정 되나요?
데이터의 상태 및 정제 복잡도 (Data Scientist 관점):
AI는 정제된 데이터 위에서만 제대로 작동합니다. 보유하신 데이터가 즉시 학습/분석 가능한 수준인지, 아니면 방대한 전처리(Cleaning, Labeling) 작업이 필요한지에 따라 견적이 크게 변동됩니다.
기존 시스템(ERP) 연동 난이도 (ERP Developer 관점):
20년 경력의 노하우로 폐쇄적인 legacy 시스템이나 구형 DB와의 연동도 가능하지만, 연동 방식(최신 API vs. 직접 DB 접근)과 시스템 복잡도에 따라 안정적인 '브리지'를 설계하고 구축하는 공수가 달라집니다.
요구되는 AI 모델의 정교함 및 성능 (Orchestration 관점):
단순한 프롬프트 엔지니어링 수준인지, 아니면 특정 도메인(법률, 뷰티 등) 특화 데이터를 활용한 미세 조정(Fine-tuning)이나 RAG(검색 증강 생성) 아키텍처 구축이 필요한지에 따라 기술 리소스 투입량이 결정됩니다.
