데이터 분석은 데이터를 기반으로 다각적인 분석을 통해 정리, 변환, 모델링 하는 과정으로, 유용한 정보를 발굴하고 결론 내용을 알리며 과학적이고 합리적인 의사결정을 지원하는 것을 목표로 합니다.

데이터 분석은 비즈니스, 과학, 사회과학 등 다양한 분야에서 사용됩니다. 오늘날 비즈니스 부문에서 데이터 분석은 의사 결정을 더 과학적으로 만들어주고 비즈니스를 더 효율적으로 운영할 수 있도록 돕는 역할을 합니다.

한국데이터베이스진흥원에서 시행하는 데이터 분석 전문가 시험에 합격하여 자격을 취득할 수 있습니다. 데이터 분석 전문가 ADP는 Advanced Data Analytics Professional의 약자로, 과학적 의사결정을 지원하기 위해 데이터를 활용하여 분석하는 역량을 검정하는 국가공인 민간자격 시험입니다. 데이터 분석 전문가 자격시험은 필기시험과 실기시험으로 구성되어 있으며, 필기시험 합격 기준과 응시자격 요건을 충족하면 실기시험에 응시할 수 있습니다. 실기시험은 CBT(Computer Based Test) 방식의 시험으로 자격을 검정합니다.

데이터 분석 전문가의 직무는 데이터 기획, 데이터 분석, 데이터 시각화 3가지로 분류합니다.

1. 데이터 기획

비즈니스 목표 달성을 위해 내부 업무 프로세스를 기반으로 다양한 분석 기회를 발굴하여 분석의 목표를 정의하고, 분석 대상을 도출하며 분석 결과를 활용하여 체계화, 구체화합니다.

2. 데이터 분석

분석에 대한 요건을 구체적으로 도출하고 분석과정을 설계하며 실무 담당자와 합의하여 요건을 정의합니다. 그 외에도 검증과 테스트, 적용 등을 수행합니다.

3. 데이터 시각화

데이터 시각화는 정확한 의사 결정을 위해 데이터의 특성과 의미를 파악하기 위한 기술입니다. 다양한 데이터들을 대상으로 어떤 요소를 시각화 해야 하는지 구조를 분석하며 시각화에 대한 요건을 정의하고 데이터로부터 보이지 않는 새로운 패턴이나 관계를 발견하도록 도와줍니다.

데이터 분석에 사용되는 언어와 툴, 프로그램은 다양합니다. 빅데이터 자료를 기계적으로 처리하기 위해서는 프로그래밍이 필요하고, 데이터 마이닝을 통해 유용한 정보를 추출하는 것도 요구됩니다. 데이터를 통계 내고 해석하고 의사결정에 이용하기 위해 효율적인 통계용 언어가 필요합니다. 프로그래밍 언어로는 파이썬이 대표적이고 그 외에 R, 구글에서 만든 Go, Java로도 가능합니다. 

파이썬은 C언어를 기반으로 한 오픈소스 고급 프로그래밍 언어로, 초보자 뿐만 아니라 전문가들까지 매우 다양한 사용자층이 이용합니다. 파이썬은 여러 운영체제에서 동작하는 거의 모든 것을 조작할 수 있고 그 과정이 대체로 일관성 있고 수월한 편이기 때문에 초보자도 쉽게 배울 수 있습니다. 그러나 파이썬으로 프로그래밍하는 것과 데이터 분석을 위해 파이썬 프로그래밍을 하는 것은 다를 수 있습니다. 프로그래밍 입문 수준의 지식을 바탕으로 빅데이터 분석에 특화된 파이썬 프로그래밍 기법 학습이 필요합니다. 파이썬의 대표적인 라이브러리 Numpy나 Pandas를 이용하면 데이터 작업을 쉽고 직관적으로 처리할 수 있습니다. 

R은 통계 소프트웨어 개발과 자료 분석에 널리 사용되고 있고, 패키지 개발이 용이하여 통계학자들 사이에서 통계 소프트웨어 개발에 많이 쓰이고 있습니다. R은 대용량의 데이터를 조사하여 의미있는 새로운 상관관계와 패턴, 추세 등을 발견하는 과정인 데이터 마이닝에 유용합니다.

어느 데이터 분석 프로그램을 선택하든 모두 장단점을 가지고 있으며 분석을 하고자 하는 사람이 쓰고자 하는 기호에 맞게 선택하여 사용하면 됩니다. 

숨고 내에서 거래되는 데이터 분석 레슨 평균 비용은 시간당 59,000원입니다. 데이터 분석 레슨은 구글 애널리틱스, 구글 태그 매니저 등 배우고 싶은 데이터 분석 도구에 따라, 배우고 싶은 목적에 따라 비용이 달라집니다. 온라인 마케팅 실무에 활용하기 위한 직장인이라면 구글 애널리틱스 실전 활용법을 배우는 것을 추천드립니다. 데이터 분석 레슨은 비전공자, 초보자, 입문자 모두 수강할 수 있으며, 자격증은 물론 실무 수행까지 원하는 목표를 달성할 수 있습니다.